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摘 自：地理科学 |
| 改革开放以来，广东珠江三角洲制造业发展迅速，已经成为中国乃至世界制造业基地之一。但 伴随产业和人口集聚程度的不断提高，带来了诸如制造业层次偏低、生产性服务业发展缓慢、环境污染严重等问题，这些问题形成的原因是多方面的，其中，由于经济腹地狭小所带来的一部分低层次制造业向外围地区扩散缓慢，没有能够为生产性服务业和高层次制造业腾出发展空间也是重要原因之一。另外，与其邻近的省份与广东在经济发展水平上存在明显势差，也希望广东经济发展能够外溢到这些地区。在此情况下，广东省率先提出了“泛珠三角”区域经济合作概念，简称“9+2”，即：广东、福建、江西、广西、海南、湖南、四川、云南、贵州等9个省(区)，再加上香港和澳门地区，并迅速得到其他省份和港澳地区的积极响应。内地9个省区的区域面积占全国的1／5，人口占1／3，经济总量占1／3，是我国规模最大、范围最广、在不同体制框架下建立的区域经济组合，在全国的经济地位十分突出。今后随着区域经济一体化的不断深入，资源将在更大空间范围实现优化配置，与之相伴生的必然是生产和人口在“泛珠三角”范围内发生动态的演变，最明显的表现就是产业和人I=1在空间上发生集聚与扩散，从而影响泛珠三角生产和人I=1的空间分布。 1 产业、人口分布空间变动的机理 在新经济地理模型之前，李嘉图模型和赫克歇尔一俄林模型是建立在一个完全竞争市场结构、没有运输成本的前提假设之下的，他们揭示了在资本、人口等生产要素不能跨区域流动条件下，区域间依比较优势原则形成了地区间产业分工的原因和结果，但这一分析框架不能解释在资本和劳动力等生产要素跨区域流动情况下所出现的产业、人口集中、扩散和地区间要素价格不均等现象。 新经济地理学以报酬递增、存在运输成本为假设前提，分析区域经济一体化所引起的地区专业 化、生产和人口集中与扩散形成的机理。该理论认为，在区域经济一体化条件下，由于运输成本降低 将使产业和人口空间结构发生调整(克鲁格曼，1991)? 。克鲁格曼和韦伯(1996)假设一体化区域内存在几种不同的工业部门，且最终产品和中间产品均是规模报酬递增；实施一体化的几个区域间具有相似的资源和技术条件。他们的理论逻辑如下：设想在没有实施一体化情况下，区域之间存在很高的运输成本，每个区域是自给自足经济，拥有自己的产业体系，即同时生产最终消费品和中间投人品。一体化实施后，运输成本降低，不断增长劳动力和资本的流动性会加速产业和人口的集聚进程。此时，在某些产业拥有初始优势的区域会出现累积发展的过程 。 克鲁格曼建立了一个“圆钟模型”(clock face mode1)用于说明这个阶段产业和人I=1的集中过程 】。该模型的假设是：①人口和资本在一体化区域内是可以自由流动的，②并且最初均匀分布在圆周的12个方向上。克鲁格曼运用电脑模拟了在运输成本降低情况下，动态市场是如何推动经济活动在一至两个大型城市集中的过程。如图1所示，人口和生产最终会流到两个初始规模最大的城市中去，它们分别分布在圆周的两个相反方向。而其他1O个城市则剩下那些由于受资源限制不能流动或迁移成本高昂的产业和人口。 产业区位基尼系数是一个衡量产业空间分布状况的指标，它介于0和1之间。产业区位基尼系数越接近于0，说明该产业在区域问的分布越均匀。如果产业在各省区是完全均匀分布，则该系数为0，如果该系数接近1，表明该产业几乎完全集中在一个省区。为了同时考察产业和人口集中情况，我们采用就业份额计算基尼系数。 本文计算了“泛珠三角”制造业的25个行业3年的区位基尼系数值，涉及25个行业，9个省区数据来自《中国工业经济统计年鉴》1997、2000和2003年，得出结果如图4。观察图4可以发现：①25个行业中，16个行业的产业基尼系数是上升的，9个行业集中程度降低或变化不大。这表明1997年后9省区的一体化程度在不断加深，并且主要表现为产业的集中过程。②在集中程度提高的行业中，可以进一步划分为2类。一类是3年基尼系数一直较高，如煤碳采选业、石油和天然气开采业、黑色金属采选业、有色金属采选业等行业，这部分行业与自然资源有关，往往在资源禀赋高的地区形成优势产业，这符合赫克歇尔—俄林模型的预期。烟草行业的空间分布集中程度较高，在全国范围内主要集中在西南部。在“泛珠三角”内，则主要集中在云南和湖南两省。另一类的药制造业、化学纤维制造业、黑色金属冶炼及压延加工业等，这验证了新经济地理学理论关于随着一体化程度加深，产业和人口集中主要发生在制造业的预测，也进一步印证了上文得出的“泛珠三角” 一体化程度主要表现为产业和人口集聚过程的结论。 为进一步说明“泛珠三角”产业集中的地理区位，表1列出了13个基尼系数呈上升趋势的制造业部门，同时列出了各行业中产值排名在前两位的省区及其所占比重。可以看出，从1997年后，在全部13个制造业部门中，除饮料制造业、化学纤维制基尼系数低于前一类，但逐年上升，这类行业主要为制造业，如食品加工业、饮料制造业、造业和黑色金属冶炼及压延加工业外，其他产业主要集中在广东，其中，食品加工业、纺织业、造纸及纸制品业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业和交通运输设备制造业等7个行业有向广东集聚趋势。而饮料制造业和化学纤维制造业有从广东向四川和福建扩散趋势。 3 泛珠三角产业、人口变动趋势 产业和人口空间变动是区域经济一体化的必然结果，按照前文的理论分析，今后随着“泛珠三角”一体化程度的进一步加深，区域产业和人口将出现集中与扩散并存的局面，最终出现单个产业的集中度与地区专业化水平都较高的产业和人口分布形势。那么各省区将分别集中何种产业并在“泛珠三角”形成怎样的地区专业化分布，即在一体化过程中特定产业部门和人口将在哪些区域集中，哪些区域将接受来自中心区的产业和人口扩散呢? 由上文可见，产业和人口的集中与扩散取决于向心力和离心力，更确切地，预测一体化高级阶段产业和人口集中与扩散应主要考虑中心区和边缘区间生产成本和市场潜力的差异。ewe(PricewaterhouseCooper)为预测欧洲一体化后产业、人口集中与扩散趋势特别设计了区域市 场潜力指标(Market Potential Index)，并对欧盟的各区域市场潜力进行了测算【7】，计算公式如下：上式中，Dii为地区i的主要城市到其市场的平均距离； 为 √地区主要城市间的距离。Dii、D 均用来做地区GDP的折扣值，用平方根来表示可以使地区间或地区内部的前后向联系不至于折扣太大。因为一地区的距离若为另一地区距离的2倍，运输成本可能会增加1倍，但通讯成本几乎不会增加，因而其进入成本并没有成倍增加。式中，为邻近地区的数量；为权重，海外地区为1．5， 其他地区则为1。 依据上述方法，考虑到泛珠三角9省区属国内省区间一体化过程，上式值取1，计算泛珠三角9省区主要城市1993、1997、2003年三年的指数值，得出结果如表2所示。GDP数据来自《中国统计年鉴》1993、1997、2003年，城市距离来自互联网数据。 由表2，可以看出：各城市的值从1993年至2003年都有了很大程度的提高，这主要是因为“泛珠三角”各主要城市的大幅增长。在统计期内各地区的值排名略有不同。“珠三角”作为广东省的核心经济地区，一直排在第一位。长沙作为内地中部大城市，值位居第二。第三位是福建沿海的“夏泉漳”城市带，成为“泛珠三角”东部的核心区。其他城市的值略有变化，但差别不大。那么今后随着“泛珠三角”一体化向高级阶段发展，各地区市场潜力将发生怎样的变化?由于区域市场潜力主要受一体化各区域间空间距离和各区域的经济总量的影响，考虑到未来“泛珠三角”间交通、通讯联系将更为便利，以及该区域正处于经济发展的高速增长阶段，各区域经济发展水平还将保持发散状态，因此，各地区间值的差异还将扩大，即“珠三角”、“长珠潭”和“夏泉漳”三大城市带与其他地区市场潜力的差异在一定时期将持续加大，以上地区将进一步吸引对市场潜力要求较高产业的集中。生产成本是影响企业是否在某一区域选址的另一个重要方面。 生产成本中最重要的是劳动力成本和土地、房屋等不可流动资产的价格。表3为2004年该区域主要城市普通商品房价格。以广州和厦门为代表的“珠三角”地区和“夏泉漳”地区明显高于其他地区，而其他地区的房产价格差别并不大。可见，土地和房屋成本将成为今后产业和人口 扩散的主要离心力。从理论上讲，另一个影响生产成本的因素为劳动力价格，但不论从低技术工人还是技术工人的工资差距看，作为产业和人口集中区的“珠三角”地区理应与其他地区存在工资梯度，但由于国内劳动力供给的无限性和劳动力国内流动基本是无成本状态 】，并没有形成较为明显的工资梯度，因此这一因素对未来产业和人口集中与扩散的影响并不大。 总之，以广州、深圳为中心城市的“珠三角”地区市场潜力巨大，在未来一体化发展中将进一步巩固这一优势，成为“泛珠三角”的一级中心区，吸引对市场规模需求高的产业。但土地和房屋成本较高，又会挤出一部分工资率低的劳动密集制造业及其从业人口。以长沙为中心城市的“长珠潭”地区市场潜力较大，且生产成本明显低于“珠三角”地区，加之地处“京广”沿线，最有可能成为接受一部分“珠三角”制造业扩散和吸引其他省区产业集聚的地区。相应地，人口也将在这一地区具有集中趋势。闽西南的“夏泉漳”地区市场潜力也较大，但生产成本较高，有可能形成以高附加值的资金密集型产业为主的地区。对于其他省区而言，市场潜力和生产成本差异不大，能否成功接受中心区产业和人口扩散则主要依赖于原有的产业基础和区位条件。 为了具体分析“泛珠三角”产业和人口集中趋势，我们从生产成本和市场潜力的角度将所有产业部门划分为3种类型： 1)产业区位决策影响因素中，市场潜力是最为重要区位因子的产业。主要是一般生产性和生活性服务业，如金融、保险、咨询等行业，这部分行业需要良好的基础设施、信息条件以及一定的市场规模，随着一体化程度的加深这部分行业倾向于在大的中心城市进一步集中，即首先是“珠三角”地区，其次是“长珠潭”地区和“夏泉漳”地区。 2)投人品技术层次高的产业，即知识和技术密集型产业，如通信设备、计算机及其他电子设备制造业、专用设备制造业、电气机械及器材制造业、仪器仪表及文化、办公用机械制造业、医药制造业和交通运输设备制造业等。这里的知识、技术投入内涵较广，从科技技能和专业服务到个人的社会网络。已有的经验研究表明，这些基于知识基础的经济活动具有很强的路径依赖和地理集聚特征[9]。从理论上讲，以R&D服务为主的生产服务业倾向于集中在高校和科研院所密集的地区，具体在“泛珠三角”地区，广州、深圳、厦门、长沙、成都等地区的生产性技术服务业的集聚将进一步加强。尤其是广州和深圳由于具有雄厚的制造业基础，更有利于形成这一产业的集聚。金融、保险、新闻媒体和其他专业性较强服务业则倾向于在大城市集中，并具有较强的路径依赖性，因此广州、深圳等区域性大城市以上产业的集中将加强。 3)生产成本在企业区位选择中为主要影响因素的产业。这部分产业包括制造业、标准性服务 业，由于这些产业的运输成本、通讯成本在生产的成本构成中并不占主要地位，而其他成本，例如，劳动力、土地和税收等占有相对重要地位，因此，这些产业将有向“珠三角”外围扩散的趋势。首先接受扩散的地区应该是湖南的京广线沿线地区，以及具有优越区位条件、成为中国与东盟自由贸易区桥头堡的广西的沿海地区。云南、海南和贵州将在现代农业、资源性原材料工业以及食品加工业形成产业集中区，而江西将依原有的产业基础，在精密仪器制造业和金属制品业形成集中区。 作者：李铁立 徐建华 来源：地理科学 |
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